建设背景


  车流量检测作为获取交通信息的主要手段之一,已成为智能交通中重要的一部分。掌握车流量信息,既可保障道路行驶安全,又能促进城市发展,车流量识别技术在智能交通的车流量检测中得到了越来越广泛的应用。应用目标识别技术与图像处理相结合,识别同一视域范围内的车流量,能为智能交通控制提供重要的参考依据。

技术简介


   自动分析各个时段道路上的车流量,以此汇总城市道路的拥挤程度,为城市道路规划、实时疏导做出贡献。在车辆拥堵情况下,可以实现车流数量的准确统计;采用国际去阴影算法,能够适应各种天气条件下车流量的准确统计;采用深度学习算法进行目标检测和目标跟踪精确对车辆进行分析,统计车流量。



                                                                                
技术优势


  云创大数据开发的车流量识别技术主要涉及视频采集、视频信号处理、车流量检测结果输出等部分,具有成本低、稳定性强、准确性高、应用范围广等优点。目前,此技术已在多地高速公路的交通监控系统中发挥重要作用。


应用场景


  车流量识别技术通过视频信号的处理与检测结果的输出,将车流量信息传到监控中心,完整地实现整个车流量识别,能够为交通监测提供高质量的图像信息,还能准确可靠地对道路交通状况进行监视和控制。

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