研发背景

 

  各市城管局信息化工作经过多年的发展和建设,初步完成了从“数字化技术”到“信息化技术”的升级,但是在信息化运用深度、广度、大数据分析、智能化决策等方面,还存在“大城管”格局尚未形成,“信息孤岛”现象普遍存在,尚未采用数据进行智能分析决策,公共服务水平有待提升等差距。


  为此,云创大数据结合国家、省、市对城管信息系统整合共享的工作要求,在进一步夯实业务系统运行成果、整合优化系统资源的基础上,依托云计算、物联网、大数据、人工智能等技术手段;在统一数据资源的基础上统筹建设各新增业务系统;在统一数据目录基础上,分批有序进行业务系统整合、实现数据共享;完成对城管大数据的治理,更好的地服务于城市管理监督执法各项业务。



方案介绍

 

  城管大数据的治理由下至上可以分四个部分:基础设施层、平台服务层、业务应用层和业务展示层。


  基础设施层提供存储资源、计算资源、网络资源和物联感知,为上层应用夯实基础。平台服务层为整个城市管理大数据治理的核心,可提供数据库、数据处理、数据整合、数据治理、数据分析挖掘、可视化等技术能力,为业务应用提供技术支撑。业务应用层支持与城市管理相关的各部门业务系统接入到平台中,以实现部门间的数据共享交换与业务流程贯通。业务展示层既可将数据治理、数据分析挖掘效果可视化展示,缓解监管部门压力;也可通过各类终端将便民服务信息推送给市民,提供公众服务能力。



城管大数据治理总体架构图


  在此架构基础上,城管大数据治理依据数据统一化、数据资产化、数据业务化、数据生态化的建设思路,构建了数据服务中心、态势呈现中心、运行管理中心和应用集成中心。


  数据服务中心:搭建全市统一的城管数据资源中心,为跨部门、跨区域、跨层级的业务协同、数据共享、数据挖掘、数据分析等提供基础服务支持。


  态势呈现中心:按“一屏知全貌”的要求,通过城市综合管理“一张图”综合呈现各业务系统运行数据、信息交换状态、重要信息等各类信息。


  构建运行管理中心:实现城市管理事件统一受理、统一派遣、统一指挥调度、统一督办考核,为领导指挥决策提供依据,为高效指挥调度提供支撑。


  构建应用集成中心:在搭建完成统一的城市管理数据资源中心基础上,对分散的业务系统进行分类分批整合,重点是加强新建系统的信息融合。



用户价值

 

  1.资源整合,降低成本


  部门之间数据全部集中在城市管理大数据平台,解决现有系统间信息沟通不畅的问题。大数据集中后,可以采用高效的数据挖掘、分析技术,对整个城市管理数据进行分析,提供更全面、更精确的城市管理辅助决策。



  2.开放共享,节约投资


  建立起全市统一的信息资源共享交换体系,部门之间无需再重复建设信息交换通道;建立全市统一的管理制度和标准规范体系,确保了信息资源一致性和技术平台的互联互通互操作,避免了大量二次开发。



  3.提升城市管理工作效率


  平台具备自动发现问题和及时解决问题的能力,其以信息技术为先导来整合、引导和分配城市管理资源,使城市管理从单纯依靠增加人员的管理方式转变到充分应用智慧化管理的手段,从定性变为定量、静态变为动态、单一变为综合、滞后变为实时,对城市管理的各个方面进行有效的管理,实现管理方式、管理手段、管理理念的创新,促进城市管理手段、管理模式的创新和政府的职能转变,提高城市的管理运行效率,实现对城市的“科学、严格、精细、长效”管理。



  4.深化城市管理体制


  建立由计算机自动生成的评价机制,既能监督城市管理中发生的具体问题,又能监督各有关部门的工作职能。通过考核各专业部门、街道办事处的立案数、办结率、及时办结率、重复发案率,促进各个部门主动发现问题,主动解决问题。将系统考核的结果纳入政府部门目标管理,定期通报各部门,并在网上实时公布各部门办理情况,接受公众监督和满意度评价。



  5.整合协调城市管理部门工作


  平台覆盖市、县区、街道办、社区和各个专业管理部门的多级多类城市管理应用需求,实现统一平台、集中管理、资源整合、信息共享、分布应用。通过利用电子政务网络实现平台网络的互联互通,实现市级部门之间、区级部门之间、市区两级部门之间的协同工作和信息共享,有利于形成综合城市管理体系。

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