基本背景

 

  随着我国数据科学与大数据技术专业以及大数据技术与应用专业的设立,高校需要加快培养大数据领域专业人才的步伐,在相关专业的实验室建设方面加大投入,在课程体系中确保大数据专业教育“四年不断线”,提升大数据领域核心课程资源的建设质量,积极开展与大数据企业的产学研合作,共建攻防兼备、真实环境演练的大数据实践教学平台,构建具备教学、科研和工程实践能力的师资队伍,将科研项目和成果引入理论和实践教学,通过教科协同提升学生的创新能力,更好的为国家培养德才兼备的创新型大数据专业人才。

  为了加强高校优势学科和特色专业建设,突显本科教学质量工程建设的中心地位,改善办学条件,提升教育教学水平、学生的创新能力、强化科技研发和社会服务能力,促使本科教育教学适应社会经济发展、适应企业信息化建设进程、适应行业产业特点,大数据实训室建设已成为势在必行。


方案介绍


  大数据实训室的建设致力于帮助学校打造大数据技术人才培养体系,以现代信息技术行业发展为背景、具有数据采集、数据标注、数据清洗、数据挖掘、数据分析、数据可视化、云计算、物联网等应用技术的综合实训室。以满足当前学校的实际需求,帮助学校更便捷、更直接地解决所面临的困难,更好的培养人才,提高学校毕业生就业率,满足学校针对教学、实训、科研方面的需要。

  大数据实训室的设计落实“产、学、研、用”一体化的思想和模式中的“学、用”,从教学、实践和使用多方面注重专业人才和特色人才的培养。利用虚拟化教学资源,搭建教学系统和集群平台,将理论学习、实践教学和大数据项目实战融为一体,由难而易、循序渐进,逐步提升学生的学习技能和实践水平,提高“学”的质量和成效。

  云创大数据实训室是专为高校大数据教学、实验、实训、科研需求研发的软硬件一体化解决方案。配备软硬件一体化的云创大数据实验平台,利用Docker容器虚拟化管理技术,同时管理系统内的多个一体化实验平台的资源控制,控制调度各个实验用户角色对后台的访问。提供用户初始化、开启、销毁集群等操作,并可实时监控集群使用量并进行调整。

  大数据实验平台采用Docker容器技术,通过少量机器虚拟出大量的实验机器,可供学生同时拥有多套集群进行基础实验,包括Hadoop、Spark、Python语言、R语言等相关实验集群,可同时为每个学生提供多套集群进行实验,即搭建了一个可供大量学生完成大数据实验的集成环境。实现每个实验环境相互隔离彼此互不干扰,可通过重启功能重新拥有一套新集群,大幅度节省了硬件和人员管理的投入成本。


  大数据实训室建设构架图如下:



       大数据实训室效果图如下:



       大数据实验平台规划架构图如下:



用户价值


  高水平教科研平台

  大数据实训室建成后将成为教师进行科学研究、学生教学的平台,通过对当前大数据技术发展的前沿领域进行跟踪和研究,吸引国内外高水平人才,提升学校科研创新能力,培育该领域的研发队伍等具有十分重要的意义。

  人才培养

  借助人大数据实验平台,可促进我校大数据相关技术理论教学和实践教学的融合统一,将大幅提升我校专业教学科研质量和教学科研水平,激发学生学习的积极性,最终通过学生综合实践和创新能力的全面提升来增强其就业竞争力,促进新时期创新型人才培养目标的实现。

  学生创新创业能力的培育与提升

  大数据实训室的实验项目以提高学生解决实际问题的能力和创新研究能力为主要目标。提升了相关专业综合实验、创新实验课程比重,通过多元化的实验手段,获得对交叉学科专业知识、专业活动和相关专业知识、相关专业活动的系统理解与认识,从而提升学生的创新能力。

  科研教学

  大数据实训室建成后,高校将在大数据领域的科研与实验教学条件将得到大大改善,可满足相关专业科研与教学项目的顺利展开,满足创新开拓相关实验课程的教学需求。

  科学研究

  大数据实训室建成后也将成为教师进行科学研究的平台,以行业大数据研究为主,通过对当前大数据技术在行业发展的前沿领域进行跟踪和研究,吸引国内外高水平人才,提升学校科研创新能力,培育该领域的研发队伍等具有十分重要的意义。

  产学研结合

  大数据实训室的建成将有利于促进我校产学研结合的实践,在更大的范围内为社会创造效益。通过在产学研结合一线实践中发现问题、探索和解决问题,有助于开辟新兴学科和交叉学科,为高校的学科建设、专业建设以及教学、科研水平的提高提供强大动力。

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